kikuchi
pipopaマーケティング部
カエルDXの専門コンサルタントが、基幹システム連携とAIチャットボット導入によるバックオフィス業務の劇的改善について解説します。本記事では、単なる情報羅列ではなく、カエルDX独自のノウハウに基づいた、他では読めない価値ある情報を提供。
非効率な問い合わせ対応の課題に焦点を当て、具体的な業務シーンでの改善事例や、導入の障壁とその解決策を深掘りします。2025年最新の知見と成功事例から、貴社の業務効率化とデータ活用を最大化するためのヒントを掴んでください。
この記事でわかること
経理・購買・人事などのバックオフィス業務の自動化方法
連携による具体的なコスト削減効果
成功事例から自社での導入イメージ
データ入力ミスの削減や情報のリアルタイム共有のメリット
業務フロー全体の最適化に向けたヒント
この記事を読んでほしい人
バックオフィス業務の非効率性やデータ活用の遅れに課題を感じている経理担当者の方。
手作業による入力ミスや工数を削減したい購買担当者の方。
AIチャットボットと基幹システムの連携でどう業務改善できるか知りたいシステム管理者の方。
リアルタイムな情報共有と迅速な経営判断を目指す経営者の方。
なぜ今、基幹システム連携が求められるのか？非効率な問い合わせ対応が阻害する成長
現代のビジネス環境において、企業が競争力を維持・向上させるためには、業務効率化とデータ活用が不可欠です。しかし、多くの企業では未だにバックオフィス業務が属人化し、手作業による非効率なプロセスが残されています。
特に、社内外からの問い合わせ対応は、多くの時間とリソースを消費し、本来注力すべき戦略的な業務を圧迫しています。
基幹システムに蓄積された貴重なデータも、連携が不十分なために十分に活用されず、リアルタイムな経営判断を妨げる要因となっています。この非効率な問い合わせ対応こそが、企業の成長を阻害する大きな要因となっていることに、多くの企業がまだ気づいていないのが現状です。
カエルDXは、この問い合せ業務の非効率性をDX推進における最大のボトルネックと捉えています。単に業務をデジタル化するだけでなく、顧客や社員からの問い合わせに対して迅速かつ正確に対応できる体制を構築することこそが、真の業務効率化と生産性向上に繋がると考えています。
コンサルタントからのメッセージ
「基幹システム連携と聞くと難しく感じるかもしれませんが、多くの中小企業様も同じ悩みを抱えています。最初は小さなことからでも構いません。一つずつ丁寧に解決していくことで、必ず大きな成果に繋がりますからご安心ください。」（山田誠一：カエルDXコンサルタント）
基幹システム連携で自動化できるバックオフィス業務
基幹システムとAIチャットボットを連携させることで、これまで人手に頼っていた多岐にわたるバックオフィス業務を自動化できます。これにより、ヒューマンエラーを削減し、業務スピードを飛躍的に向上させ、社員はより戦略的な業務に集中できるようになります。具体的な業務シーンを3つ以上挙げて、その効果を詳しく見ていきましょう。
経理業務：見積もり作成から請求書発行までの自動化
経理部門では、見積もり作成、請求書発行、入金消込といった定型業務が日々発生します。これらの業務は、顧客や営業からの問い合わせに起因することが多く、手作業で対応していると膨大な時間と手間がかかります。基幹システムとAIチャットボットを連携させることで、このプロセスを大幅に効率化できます。
例えば、営業担当者からの見積もり依頼をAIチャットボットが受け付け、基幹システムの単価データや在庫情報を元に、瞬時に見積書を自動作成し、担当者へ送付することが可能です。これにより、見積もり作成にかかる時間が従来の1/5に短縮され、営業機会の損失を防ぎ、スピーディーな顧客対応を実現します。
カエルDXは、ただ単に見積書を自動作成するだけでなく、過去の受注データや顧客属性、季節要因などをAIが学習し、より最適な見積もりを提案できる仕組みを構築することを推奨しています。これにより、単なる効率化を超え、成約率の向上にも貢献します。
購買業務：在庫確認から発注処理までの自動化
購買部門では、社内外からの在庫確認や発注依頼が頻繁に発生します。これらの問い合わせ対応は、担当者の時間を大きく奪い、発注ミスの原因となることもあります。
AIチャットボットと基幹システムを連携させることで、顧客からの在庫確認をAIチャットボットが受け付け、基幹システムと連携してリアルタイムの在庫情報を回答できるようになります。
これにより、顧客対応のスピードが向上し、顧客満足度が高まります。また、社内からの備品発注依頼などもAIチャットボットが受け付け、承認プロセスを経て基幹システムに自動で発注データを連携することで、発注漏れや重複発注のリスクを軽減し、購買業務にかかる手間を20-40%削減することが期待されます。
多くの企業では在庫管理システムのデータがリアルタイムに更新されていなかったり、チャットボットとの連携が不足していたりします。カエルDXでは、在庫データのリアルタイム性を確保するための基幹システム側の設定見直しから、AIチャットボットのシナリオ設計までを一貫してサポートし、現場に即した最適な購買プロセスを構築します。
人事・総務業務：従業員からの問い合わせ対応と書類発行の自動化
人事・総務部門では、従業員からの福利厚生、勤怠、給与明細に関する問い合わせや、各種証明書の発行依頼が日常的に発生します。
これらの問い合わせは多岐にわたり、一つ一つ手作業で対応していると、担当者の業務負担が非常に大きくなります。AIチャットボットを導入し、人事システムや勤怠システムなどの基幹システムと連携させることで、従業員はAIチャットボットを通じて必要な情報をいつでも自己解決できるようになります。
例えば、有給残日数や給与明細の確認、年末調整に関する質問など、AIチャットボットが自動で回答します。さらに、在職証明書などの定型的な書類発行依頼もAIチャットボットが受け付け、基幹システムから情報を取得して自動で発行・送付することが可能です。
これにより、人事・総務部門への問い合わせ件数が年間で20-30%削減され、担当者はより戦略的な人事施策や従業員エンゲージメント向上施策に時間を割けるようになります。
一般的なAIチャットボット導入では、FAQの整備に留まるケースが多く見られます。しかし、カエルDXは、AIチャットボットが単なるFAQシステムではなく、基幹システムと連携することで、従業員個別の情報に基づいたパーソナライズされた回答や、各種手続きの自動化までを可能にする真の業務効率化ツールとして活用できると考えています。
成功事例：コスト削減とスピードアップを実現した企業
実際にカエルDXが支援した企業の中から、AIチャットボットと基幹システム連携により劇的な改善を実現した2つの事例をご紹介します。
小売業E社：顧客対応の品質向上とコスト削減
小売業E社では、顧客からの在庫確認の問い合わせが多く、営業時間外や担当者不在時には対応が遅れることが課題でした。また、リアルタイムの在庫情報を確認するために、担当者が基幹システムにログインして手動で確認する手間が発生していました。
カエルDXは、E社にAIチャットボットを導入し、既存の在庫管理システムとAPI連携を提案しました。これにより、顧客からの在庫確認をAIチャットボットが24時間365日受け付け、基幹システムからリアルタイムの在庫情報を取得し、自動で回答できるようになりました。
この導入により、E社では以下の成果を上げました。
顧客対応のスピードアップ： 顧客はいつでも最新の在庫情報を得られるようになり、問い合わせから購入までの時間が大幅に短縮されました。
顧客満足度の向上： 迅速かつ正確な情報提供により、顧客満足度が向上しました。
問い合わせ対応コストの削減： 人手による対応が減ったことで、年間数百万円の問い合わせ対応コストを削減できました。
従業員の業務負担軽減： 在庫確認に費やしていた時間が削減され、従業員は店舗運営や販売戦略の立案など、より重要な業務に集中できるようになりました。
導入の障壁と解決策：カエルDXの独自ノウハウ
基幹システムとAIチャットボットの連携は、大きなメリットをもたらしますが、導入にはいくつかの障壁が存在します。しかし、カエルDXはこれらの障壁を乗り越えるための独自ノウハウと具体的な解決策を持っています。
既存システムとの連携における技術的な課題
既存の基幹システムは、ベンダーや構築時期によって仕様が異なり、AIチャットボットとの連携が難しいケースがあります。特に、APIが十分に公開されていないレガシーシステムの場合、連携のための開発コストや時間がかさむ可能性があります。
一般的な解決策としては、API連携が難しい場合はデータ連携ツールやEAIツールを導入することが挙げられます。しかし、カエルDXは、それだけでは不十分だと考えています。
弊社の経験では、単にツールを導入するだけでなく、既存システムのデータベース構造を深く理解し、必要に応じてデータクレンジングやマッピングの作業を徹底することが成功の鍵となります。
また、システム連携の専門家が常駐し、お客様のシステム環境に合わせた最適な連携方法をゼロから提案・設計することで、技術的な障壁を最小限に抑えることが可能です。
データ品質の問題と解決策
基幹システムに蓄積されているデータが、フォーマットが不統一であったり、欠損値が多かったりする場合、AIチャットボットが正確な情報を提供することが困難になります。データの品質が低いと、AIチャットボットの回答精度が落ち、結果として導入効果が薄れてしまう可能性があります。
多くのサイトではデータクレンジングの重要性が説かれていますが、弊社の経験では、単なるデータの整形だけでなく、AIチャットボットの学習データとしての利用を前提としたデータ設計が不可欠です。
カエルDXは、AIチャットボットの学習に最適なデータ形式への変換や、データ入力ルールの見直し、既存データのクリーニングを徹底的に支援します。これにより、AIチャットボットの回答精度を最大化し、ユーザーに正確な情報を提供できるようになります。
導入後の運用とメンテナンスの課題
AIチャットボットは導入して終わりではなく、運用開始後も継続的なメンテナンスと改善が必要です。
特に、新しい商品やサービス、社内ルールの変更があった際には、AIチャットボットの学習データを更新し、シナリオを修正していく必要があります。この運用体制が整っていないと、AIチャットボットの情報が古くなり、利用価値が低下してしまいます。
一般的な運用ガイドラインの提示に留まる他社とは異なり、カエルDXは導入後の運用サポートにも力を入れています。
弊社では、AIチャットボットの運用担当者様向けの定期的なトレーニングや、AIチャットボットの利用状況を分析し、改善点を提案するレポートサービスを提供しています。これにより、お客様自身でAIチャットボットを「育てる」ことができるようになり、継続的な効果の最大化を実現します。
コンサルタントからのメッセージ
「データを見れば明らかです。多くの場合、基幹システム連携における課題は、技術的なものよりも、データ管理の甘さや運用体制の不備に起因しています。御社の場合も、まずは既存データの棚卸しから始めることをお勧めします。
そこから具体的なROI（投資対効果）を算出し、最適な導入戦略を策定していきましょう。」（佐藤美咲：カエルDXコンサルタント）
データに基づいた経営判断への貢献
基幹システムとAIチャットボットの連携は、単なる業務の自動化に留まりません。社内の情報を一元化し、リアルタイムでのデータ共有を可能にすることで、迅速かつ正確な経営判断をサポートします。これにより、企業全体の生産性が向上し、競争優位性を確立する重要な基盤となります。
リアルタイムな情報共有による意思決定の迅速化
AIチャットボットを通じて収集された問い合わせデータや、基幹システムから連携された販売データ、在庫データなどは、リアルタイムで集計・分析することが可能です。これにより、経営層は常に最新の情報を手に入れ、市場の変化や顧客ニーズに即座に対応する意思決定を下すことができます。
例えば、特定の商品に関する問い合わせが増加していることをAIチャットボットのデータから把握し、同時に基幹システムの販売データからその商品の売上動向を確認することで、迅速な増産やプロモーション戦略の見直しが可能になります。
カエルDXは、これらのデータを単に可視化するだけでなく、経営判断に直結するインサイトを抽出するためのデータ分析コンサルティングも提供しています。AIチャットボットから得られる「顧客の声」を基幹システムの「実績データ」と紐づけることで、より精度の高い経営戦略の立案を支援します。
経営資源の最適配置とコスト削減
基幹システム連携により、業務が自動化されることで、これまで定型業務に費やされていた人的リソースを、より戦略的な業務や高付加価値業務に再配置することが可能になります。
例えば、経理担当者は請求書発行といった単純作業から解放され、財務分析や予算策定といった業務に集中できるようになります。これにより、人件費の最適化だけでなく、従業員のモチベーション向上にも繋がります。
また、手作業によるミスが削減されることで、再作業コストや機会損失のリスクも低減され、結果として企業全体のコスト削減に貢献します。
多くの企業では、DX推進の目的が「コスト削減」に偏りがちですが、カエルDXは「経営資源の最適配置」こそが重要だと考えています。AIチャットボットと基幹システム連携によって創出された余剰リソースを、どのように企業の成長に繋げるかを具体的に提案し、お客様と共に戦略を策定します。
カエルDXだから言える本音：基幹システム連携、成功の裏側
正直なところ、基幹システム連携プロジェクトの成否は、単なる技術的な側面だけで決まるものではありません。多くの企業が陥りがちなのが、導入の目的が曖昧なまま、流行に乗って最新のシステムやツールを導入してしまうことです。
その結果、高額な投資をしたにもかかわらず、期待した効果が得られず、かえって業務が複雑化してしまうケースも少なくありません。私たちはこれまで数多くの企業の基幹システム連携を支援してきましたが、成功する企業には共通して「明確な目的意識」と「現場を巻き込む力」がありました。
例えば、ある企業では「AIチャットボットを導入すれば全て解決するだろう」という安易な考えでプロジェクトを開始しました。
しかし、現場の業務フローを十分にヒアリングせず、基幹システムにどのようなデータがどこに格納されているかを把握しないまま進めた結果、AIチャットボットは役に立たず、むしろ現場の混乱を招いてしまいました。
このような失敗は、往々にしてトップダウンでの導入意思決定のみで、現場の意見が反映されない場合に起こりがちです。
カエルDXは、常に「なぜ連携が必要なのか」「連携することで何を実現したいのか」という本質的な問いからお客様と共に考え、現場の社員の方々との対話を重視します。
技術はあくまで手段であり、その先に「社員の働きがい向上」や「顧客満足度向上」といった明確な目的を見据えることが、プロジェクト成功の鍵だと私たちは強く信じています。
実際にあった失敗事例
基幹システムとAIチャットボットの連携は、適切に進めれば大きな効果をもたらしますが、一方で計画性や準備不足、そして連携後の運用を怠ると、予期せぬ問題に直面する可能性があります。
ここでは、守秘義務に配慮しつつ、実際にカエルDXが耳にした、あるいは改善を支援した失敗事例を3つご紹介します。これらの事例から、導入時に注意すべきポイントや、失敗を避けるためのヒントを得られるはずです。
失敗事例1：データ品質の軽視による情報提供ミス
とある製造業のA社様では、顧客からの製品仕様に関する問い合わせ対応の効率化を目的に、AIチャットボットを導入し、製品マスターデータを持つ基幹システムとの連携を試みました。
しかし、基幹システムに登録されていた製品マスターデータは、過去の修正履歴が反映されていなかったり、一部の情報が欠損していたりといったデータ品質の問題を抱えていました。
この問題に気づかずにAIチャットボットを稼働させてしまった結果、AIチャットボットが顧客に誤った製品仕様を案内してしまう事態が発生し、顧客からのクレームに繋がりかねない状況に陥ってしまいました。
この経験から、カエルDXは基幹システム連携プロジェクトにおいて、導入前のデータ棚卸しとデータクレンジングの徹底を最も重要なステップの一つとして位置づけています。
AIチャットボットが参照するデータの品質が低ければ、どれだけ優れたAIチャットボットを導入しても意味がありません。弊社では、データフォーマットの統一、欠損値の補完、重複データの排除など、AIチャットボットの学習に最適なデータ環境を構築するための支援を徹底しています。
失敗事例2：現場の意見を無視したトップダウン導入
中堅商社のB社様では、経営層が「業務効率化」を掲げ、強力なトップダウンでAIチャットボットと基幹システムの連携プロジェクトを推進しました。
しかし、実際に業務を担う現場の担当者からのヒアリングが不足しており、AIチャットボットが対応するべき業務範囲や、必要な情報がどの基幹システムに格納されているのかといった詳細な業務フローの把握が不十分なままプロジェクトを進めてしまいました。
結果として、導入されたAIチャットボットは、現場の業務実態にそぐわず、かえって現場の業務フローを複雑化させてしまうことになりました。現場からは「AIチャットボットを使うよりも、これまで通り手動で対応する方が早い」といった声が上がり、最終的にはほとんど利用されずにプロジェクトが頓挫してしまいました。
この事例から学べるのは、現場を巻き込んだプロジェクト推進の重要性です。カエルDXでは、プロジェクト開始前に必ず、現場のキーパーソンとなる方々との綿密なヒアリングを実施し、業務のボトルネックとなっている箇所や、AIチャットボットに求める具体的な要件を洗い出すことに時間を費やします。
現場のニーズを正確に把握し、彼らの協力を得ることで、導入後のスムーズな運用と、高い利用率を実現することが可能になります。
カエルDXのプロ診断：あなたの会社は大丈夫？チェックリスト
AIチャットボットと基幹システム連携の導入を検討されている、あるいはすでに導入しているものの効果に疑問を感じている経営者様、担当者様のために、カエルDXが独自に作成したプロ診断チェックリストをご用意しました。以下の質問に「はい」 「いいえ」でお答えください。
チェックリスト
バックオフィス部門への問い合わせが多すぎて、本来の業務に集中できていないと感じますか？
経理、購買、人事などの部門で、手作業によるデータ入力や書類作成が頻繁に行われていますか？
部署間で情報がサイロ化しており、リアルタイムな情報共有ができていないと感じますか？
顧客や社員からの問い合わせに対して、回答に時間がかかったり、情報が不正確だったりすることがありますか？
基幹システムに蓄積されているデータが、経営判断に十分に活用できていないと感じますか？
現在のシステム担当者が、システム連携やAIチャットボットの導入・運用に関する専門知識が不足していると感じますか？
AIチャットボットの導入を検討しているものの、どの業務から着手すべきか、具体的なイメージが湧きませんか？
過去にITシステムを導入したものの、現場に定着せず、期待した効果が得られなかった経験がありますか？
データ入力ミスによる手戻りや、それに伴うコストが発生することが頻繁にありますか？
社員が定型的な問い合わせ対応に時間を取られ、より創造的な業務に時間を割けていないと感じますか？
診断結果
上記チェックリストで「はい」が3つ以上該当した方は、要注意です。貴社では、基幹システムとAIチャットボットの連携による業務改善の大きな可能性を秘めている一方で、何らかの課題を抱えている可能性が高いと言えます。
この機会に、ぜひカエルDXの無料相談をご利用ください。貴社の現状を詳しくヒアリングし、最適なソリューションをご提案させていただきます。
他社との違い：なぜカエルDXを選ぶべきか
AIチャットボットと基幹システム連携のコンサルティングを提供する企業は数多く存在しますが、カエルDXは他社とは一線を画す独自の強みと価値を提供しています。単なるシステム導入の支援に留まらず、お客様のビジネス成長にコミットする真のパートナーとして、貴社を強力にサポートいたします。
貴社に合わせたオーダーメイドのDX戦略
多くのコンサルティング会社が汎用的なソリューションを提案するのに対し、カエルDXは、お客様一社一社の業界特性、企業規模、既存システム、そして抱えている具体的な課題を徹底的に分析し、貴社のためだけのオーダーメイドのDX戦略を立案します。
例えば、製造業のお客様には生産管理システムとの連携を重視した提案、小売業のお客様には在庫管理・顧客対応に特化した提案など、画一的ではない最適なソリューションを提供します。
これにより、プロジェクトの成功確率を飛躍的に高めます。実際に、多くのお客様が、適切なコンサルティングを受けることで導入から1年以内に効果を実感されています
現場に寄り添う伴走型のコンサルティング
技術的な知識だけでなく、お客様の業務現場に入り込み、社員の方々と共に課題解決に取り組む伴走型のコンサルティングを提供しています。
システムの導入はあくまで手段であり、そのシステムを「使いこなす」のは現場の社員の方々です。そのため、カエルDXでは、導入前後の丁寧なヒアリングはもちろんのこと、システム定着のためのトレーニングや、運用開始後の継続的なサポートにも力を入れています。
これにより、導入したシステムが「絵に描いた餅」に終わることなく、現場に根付き、真の業務改善を実現します。弊社のコンサルタントは、導入プロジェクトの完了後も、定期的なフォローアップを通じて、お客様のDX推進を長期的に支援します。
データ分析に基づく客観的な効果測定
カエルDXは、AIチャットボットと基幹システム連携によってもたらされる効果を、数値に基づいた客観的なデータで可視化します。導入前後の問い合わせ件数の変化、対応時間の短縮率、コスト削減額など、具体的なKPIを設定し、定期的に効果を測定・分析することで、投資対効果（ROI）を明確に提示します。
これにより、経営層はDX投資の成果を正確に把握でき、今後の経営戦略に活かすことが可能になります。弊社のデータ分析専門家が、お客様のデータを多角的に分析し、次の打ち手を導き出すサポートも行います。
Q＆A
基幹システム連携のメリットは？
基幹システム連携のメリットは多岐にわたりますが、主なものとしては、業務プロセスの自動化による効率向上、データの一元化によるリアルタイムな情報共有、ヒューマンエラーの削減による業務品質の向上、そしてデータに基づいた迅速な経営判断が可能になることなどが挙げられます。
これにより、企業全体の生産性が向上し、競争優位性を確立する重要な基盤となります。
どんな業務が自動化できる？
基幹システムとAIチャットボットを連携させることで、経理業務における見積もり作成や請求書発行、購買業務における在庫確認や発注処理、人事・総務業務における従業員からの問い合わせ対応や各種証明書の発行など、多岐にわたる定型的なバックオフィス業務を自動化できます。
導入の難しさは？
基幹システム連携の導入には、既存システムとの技術的な連携、データ品質の確保、導入後の運用体制構築など、いくつかの障壁が存在します。特に、既存システムの老朽化やAPIの未整備などが課題となる場合があります。
しかし、専門知識を持つコンサルタントの支援を受けることで、これらの課題を克服し、スムーズな導入を進めることが可能です。
費用はどのくらいかかる？
基幹システム連携にかかる費用は、連携するシステムの数や複雑さ、自動化する業務範囲、導入するAIチャットボットの機能、そしてコンサルティングの内容によって大きく変動します。
具体的な費用については、お客様の現状をヒアリングさせていただいた上で、最適なプランとともにお見積もりを提示させていただきます。まずは無料相談をご利用いただくことをお勧めします。
ERP連携の注意点は何ですか？
ERP連携における注意点は、データの整合性確保、既存業務フローへの影響、そしてセキュリティ対策です。ERPシステムは企業の基幹となる情報が詰まっているため、データの重複や不整合が生じないよう、綿密なデータマッピングとテストが必要です。
また、連携によって業務フローが変化するため、現場の混乱を避けるための十分な説明とトレーニングが不可欠です。
さらに、外部システムとの連携においては、情報漏洩や不正アクセスを防ぐための厳重なセキュリティ対策が求められます。
バックオフィス業務を自動化するツールは何ですか？
バックオフィス業務を自動化するツールには、RPA（Robotic Process Automation）、BPM（Business Process Management）、そしてAIチャットボットなどが挙げられます。RPAは定型的なPC作業を自動化するのに適しており、BPMは業務プロセス全体の最適化を支援します。
AIチャットボットは、顧客や社員からの問い合わせ対応を自動化し、基幹システムと連携することで、情報提供や手続きの自動化を可能にします。
まとめ：AIチャットボット連携で、貴社の未来を切り拓く
本記事では、基幹システムとAIチャットボットの連携が、いかにバックオフィス業務の劇的な改善と経営判断の迅速化に貢献するかを、具体的な事例やカエルDX独自のノウハウを交えながら解説しました。
単なる情報収集や定型業務の自動化に留まらず、これまで非効率な問い合わせ対応に費やされていた時間とリソースを、より戦略的な業務へと振り向けることが可能になります。
AIチャットボットと基幹システムの連携は、企業の生産性を向上させ、競争優位性を確立するための重要な一歩です。しかし、その導入には専門的な知識と経験、そして何よりもお客様のビジネスへの深い理解が不可欠です。
カエルDXは、貴社の現状を深く理解し、最適なソリューションをオーダーメイドで提供する伴走型のコンサルティングで、貴社のDX推進を強力にサポートいたします。データ品質の改善から、現場に根付く運用体制の構築まで、導入前後のあらゆるフェーズにおいて、カエルDXのプロフェッショナルが貴社を支え、真のビジネス変革へと導きます。
貴社のバックオフィス業務の非効率性やデータ活用の課題を解決し、未来に向けた強固な経営基盤を構築するために、ぜひ一度、カエルDXにご相談ください。私たちは、貴社のビジネスが「カエル」ためのお手伝いをさせていただきます。
コンサルタントからのメッセージ
「僕も同じ悩みがありました！個人事業主として活動していた時、請求書作成や問い合わせ対応に追われ、本来の業務に集中できない時期がありました。
でも、AIチャットボットと会計システムを連携させてからは、劇的に業務が楽になり、もっとクリエイティブな仕事に時間を使えるようになりました。御社でも、きっと同じような変化を実感できるはずです！」（鈴木健太：カエルDXコンサルタント）
