ベトナムオフショア開発の最前線 by Mattock

主に人工知能（AI）開発に活用されることの多いライブラリPyTorch（パイトーチ）。PyTorchを活用するためには、プログラミング言語であるPythonの開発環境を整える必要があります。しかし、どのように開発環境を整えたら良いのか、特に初心者の方にとっては右も左もわからないということもあるのではないでしょうか。

本記事では、AnacondaとGoogle Colaboratoryそれぞれを使用してPythonの開発環境を構築する方法及びPyTorchを活用する方法について、解説致します。

Anacondaとは

プログラミングであるPythonの開発環境を整える前に、今回使用するAnacondaについての概要を押さえておきましょう。Anacondaとは、データサイエンス向けのプログラミング言語Pythonの実行環境を提供するプラットフォームのことです。基本的には無料で使用することができる上、人工知能（AI）開発及び機械学習等のライブラリを豊富に提供していることから、環境構築を効率よく行うことができるため、利用されることが多いプラットフォームです。

Anacondaのメリット

Anacondaが利用されることが多い理由として、様々なメリットがあることが挙げられます。本項目では、主なメリット4点について解説致します。

• セットアップが容易
• 使いやすいソフトも同時にインストールされる
• 容易に仮想環境が作成可能
• 必要なパッケージをクリックするだけでインストール可能

セットアップが容易

Anacondaの最も大きいメリットとしては、セットアップが容易であるということが挙げられます。ほぼマウスのクリックのみでプログラミング言語Pythonを動作することが可能な状態まで持っていくことができるので、手間も時間もかからずにセットアップ可能です。

使いやすいソフトも同時にインストールされる

Anacondaでは、1つのソフトだけでなく、Jupyter Notebook等に代表されるプログラミングを補助してくれるような使いやすいソフトも複数同時にインストールされます。右も左もわからない初心者にとっては、嬉しい機能と言えるでしょう。

容易に仮想環境が作成可能

Anacondaでは、容易に仮想環境を作成することが可能です。そのため、仮に仮想環境内でプログラミングがごちゃごちゃになってしまい、やり直したいと思った時にでも、すぐに新しい仮想環境を作成し直したり、仮想環境をコピーして複数作成したりとすぐに軌道修正することができ、初心者でも試行錯誤しながら思い切りプログラミングを行うことができます。

必要なパッケージをクリックするだけでインストール可能

パッケージをとは、プログラミングをする時に使用する便利なプログラムをまとめたものです。Anacondaでは、必要に応じてパッケージを画面操作だけでインストールすることが可能となっており、コマンドライン操作が不慣れな方にとって、とっかかりやすくなっています。

Anacondaのデメリット

前述した通り、とても便利なAnacondaではありますが、メリットがあればデメリットも存在します。本項目では、代表的な主なデメリット3点について解説致します。

• 動作が重い
• 不要なソフトのインストール
• 微調整しにくい

動作が重い

Anacondaにおける最も大きなデメリットとして、Anacondaを動作させるためにPCのスペックを大量消費してしまうことが挙げられます。シンプルなプログラミングを行なっている初心者の頃には大きな問題はありませんが、複雑なプログラミングを行うようになってくると、動作が重くなってくるのを実感してしまうでしょう。

不要なソフトのインストール

メリットの部分で述べましたが、Anacondaは、様々な使いやすいソフトを同時にインストールしてくれますが、その中には実際には使用しないものも含まれています。使用しないソフトは、ただただPCの動作を重くしてしまうだけなので、あらかじめ不要なソフトはインストールしないようにするなど対策して、必要に応じてソフトをインストールするようにすると良いでしょう。

微調整しにくい

Anacondaは、PCの設定を変更する際もあくまでAnacondaを通して行うため、PCで直接なんらかの設定を行うよりも様々な制限がかかってしまい、細かな微調整ができないといった弊害が起こり得ます。

Anacondaのインストール方法

まず初めにAnaconda公式サイト（https://www.anaconda.com）にアクセスし、Anacondaのダウンロードを行います。

画面上部の「Products」をクリックすると、下記5つの選択肢が表示されます。

• Individual Edition（Open Source Distribution）：個人版（オープンソース配布）
• Commercial Edition（Premium Package Repository）：商用版（プレミアムパッケージリポジトリ）
• Team Edition（On-prem Package Repository）：チーム版（オンプレムパッケージリポジトリ）
• Enterprise Edition（Full Data Science Platform）：エンタープライズ版（データサイエンスプラットフォーム）
• Professional Services（Data Experts Work Together）：プロフェッショナルサービス（データの専門家が協力）

5つの選択肢の中から任意の1つを選択しますが、今回は無料で利用することができる「Individual Edition（Open Source Distribution）」を選択し進んでいきます。

「Individual Edition（Open Source Distribution）」を選択後、「Anaconda Installers」まで画面をスクロールします。

「Anaconda Installers」の中では、使用しているOSと環境を選択することができますので、環境に合ったものを選択し、クリックするとダウンロードが開始されますので、任意の場所に保存しましょう。

※Anacondaは、日本語を含むフォルダにはインストール不可能ですので注意してください。関連して、Windowsのアカウント名が日本語になっている場合には、デフォルトのインストール先フォルダ名も日本語になってしまうため、別途フォルダを作成しなければなりません。

次にAnacondaのインストールを行います。任意の場所に保存したファイルをダブルクリックし、起動しましょう。「Welcome to Anaconda〜〜〜Set up」という画面が表示されたら「Next」をクリックします。

その後ライセンスが表示されるので、内容を熟読し問題なければ「I Agree（同意する）」をクリックし、次の画面で現在ログイン中のユーザーのみで使用する場合は「Just Me」、他のユーザーでも使用できるようにする場合には「All Users」を選択し「Next」をクリックし、次の画面では、任意の設定を選択し「Install」をクリックします。（特にこだわりがなければデフォルトのまま進みます。）インストール後、画面が表示されるので「Next」→「Finish」の順でクリックをし完了です。

AnacondaでPyTorch開発環境を構築する方法

Anacondaのインストールが完了したら、Pytorch開発環境を構築していきます。

AnacondaでPythonの仮想環境を作成する

まず初めに、Anacondaでプログラミング言語Pythonを使用可能な仮想環境を作成するために、Anaconda Promptを立ち上げましょう。コンソールが開き次第、下記コマンドで新規の仮想環境「pytorch_env」を作成します。

もし、上記コマンド入力後「Proceed」と表示されたら「[y]（yes）」で進めていきます。その後、作成した仮想環境を下記コマンドで有効にします。

PyTorchをインストールする

次にPyTorchをインストールしていきます。PyTorch公式サイト（https://pytorch.org）にアクセスし、トップページをスクロールしていくと「INSTALL PYTORCH」という見出しがあり、下記項目内の選択肢を使用しているPC及び環境に合わせて設定することができますので、確認しながら設定します。

• PyTorch Build
• Your OS
• Package
• Language
• Compute Platform

詳しくは下記記事を参照してください。

各項目を設定した後「Run this Command:」という項目に、設定に準じたコマンドが表示されますので、コピーし、先ほど有効にした仮想環境のAnaconda Prompt上に打ち込むと、PyTorchをインストールすることができます。

テストコードの実行をする

上記工程が全て完了したら、テストコードを実行して、環境構築が成功しているか否かを確認します。まず、「test_pytorch.py」として、下記のコードを保存します。

その後、Anaconda Promptより「Python test_pytorch.py」で実行し、「True」あるいは「False」が表示されるようであれば環境構築が成功しているものと思われます。逆に何かしらのエラーが表示されてしまうといった場合には、環境構築が失敗している可能性が高いため、原因を探し修正して、改めてテストコードを実行してみて下さい。

Google Colaboratoryとは

これまでは、Anacondaを使用してPyTorchの環境構築を行う方法について解説してきましたが、本項目以降は、Google Colaboratoryを使用してPyTorchの環境構築を行う方法について解説致します。

Google Colaboratoryとは、Googleが提供している機械学習の教育及び研究用に作られたプログラミング言語であるPython及び機械学習、ディープラーニングの環境を整えることが可能な無料サービスのことです。略してGoogle Colabとも呼ばれることが多く、Googleアカウントさえあれば、CPU及びGPU（1回あたり12時間の制限）での環境で利用可能です。

Google Colaboratoryのメリット

Google Colaboratoryには、様々なメリットが存在します。中でも代表的な次の3点のメリットについて解説致します。

• 環境構築がほとんど不要
• プロジェクトメンバー内での共有が容易
• GPUを含め無料で使用可能

環境構築がほとんど不要

Google Colaboratoryでは、クラウド上でJupyter Notebookを動作させることになりますが、プログラミング言語であるPython及びライブラリであるNumpy等、機械学習において必要とされるほとんどの環境があらかじめ構築済みです。そのため、Google Colaboratoryを使用するユーザーにとっては、ブラウザだけ用意することになり、迅速に機械学習を行うことが可能となります。

プロジェクトメンバー内での共有が容易

Google Colaboratoryは、Googleが提供しているサービスのため、Google Driveとの連携も可能です。さらにソースコードをクラウド上で管理することができ、さらにGoogle Driveで保存することもできることから、プロジェクトメンバー内での情報共有も容易です。元からのGoogle Driveユーザーであるならば、Google Colaboratoryのノートブックに関しては、直感的な操作によって共有可能であるため、権限管理等も然り、セキュリティ面でも安全に使用できるでしょう。

GPUを含め無料で使用可能

Google Colaboratoryでは、Nvidia社のTesra K80 GPUを無料で利用することが可能です。人工知能（AI）開発における機械学習では、膨大なデータを使用し、高負荷の計算及び処理を実行するため、通常のPCでは、動作が重くなってしまったり、時間がかかり過ぎてしまったりといったことが少なくありませんが、Tesra K80 GPUを利用することで、これらの問題を解決することが可能です。

Google Colaboratoryのデメリット

Google Colaboratoryには、メリットだけでなくデメリットも存在します。代表的な次の2点のデメリットについて解説致します。

• 特殊な処理方法を覚える必要がある
• Google Driveの容量で15GB以上は課金が必要となる

特殊な処理方法を覚える必要がある

Google Colaboratoryでは、ローカルPC上で利用していたデータセット等を読み込む際、Google Drive APIやPyDriveのwrapper等を介する必要があるため、慣れない内は手間となってしまいます。

Google Driveの容量で15GB以上は課金が必要となる

Google Colaboratoryは、基本的に無料で使用することが可能ですが、Google Driveの容量で15GB以上使用する場合には、課金を行う必要が出てきてしまいます。しかし、Googleアカウントを複数作成して、Google Driveの容量を確保するといった対策を講じることは可能です。

Google Colaboratoryのインストール方法

Google Colaboratoryをインストールするためには、まずはじめにGoogleアカウントを作成する必要があります。Googleアカウントを持っていないという方は、Google公式サイト（https://accounts.google.com/signup/v2/webcreateaccount?continue=https%3A%2F%2Faccounts.google.com%2FManageAccount%3Fnc%3D1&hl=ja&flowName=GlifWebSignIn&flowEntry=SignUp）にアクセスし、画面に従ってGoogleアカウントを作成して下さい。

Googleアカウントを作成したら、Google Drive（https://www.google.com/intl/ja_jp/drive/）にアクセスし、トップページの「ドライブに移動」をクリックします。次の画面で左上の「新規」をクリックし、表示されたダイアログの中から「その他」→「アプリを追加」をクリックし、画面上部の検索欄に「Colaboratory」と入力し、検索します。その後「インストール」をクリックし、「インストールの準備」という画面で「続行」をクリックし、次の画面で「OK」とクリックし、最後に「完了」をクリックしてインストールが完了となります。

Google Colaboratoryを開く

Google Driveのトップページに戻り、先ほどと同様「新規」をクリックし、ダイアログの中に追加された「Google Colaboratory」をクリックし、Google Colaboratoryを開きます。

Google Colaboratoryのファイル名の変更

Google Colaboratoryの初期ファイル名は「Untitled0」となっているので、任意でわかりやすい名称に変更しましょう。

動作確認を行う

Google Colaboratory上で、コード入力欄に任意のprintコードを入力します。※今回は「Good morning!」と入力しています。

コード入力後左側の「▷」ボタン（実行）をクリックし、下に「Good morning!」と表示されれば問題なく動作しています。

Pythonのバージョン確認を行う

次にプログラミング言語であるPythonのバージョンを確認するために、コード入力欄に下記コードを入力してみましょう。

コード入力後左側の「▷」ボタン（実行）をクリックし、下に表示される「Python ○.○.○」がバージョンとなります。

Google ColaboratoryでPyTorch開発環境を構築する方法

Google ColaboratoryでPyTorch開発環境を構築するために、先ほど説明したAnacondaと同じようにPyTorchをインストールし、テストコードの実行まで進みます。

PyTorchをインストールする

Anacondaの手順を参考に自身のPC及び環境に合わせた設定した後「Run this Command:」という項目に、設定に準じたコマンドが表示されますので、コピーし、Google Colaboratoryのコード入力欄に先頭に「!」を追記した上で貼り付けをし、左側の「▷」ボタン（実行）をクリックするとPyTorchをインストールすることが可能です。

テストコードの実行をする

PyTorchをインストールしたら、コード入力欄に下記のコードを入力します。

コード入力後、左側の「▷」ボタン（実行）をクリックして、下に「tensor()」が表示されることを確認します。

Googleドライブと連携する

Google Colaboratoryのコード入力欄左側にある「ファイル」をクリックし「ドライブをマウント」をクリックし、表示されるダイアログ内の「Google ドライブに接続」をクリックすることで、Google Driveとの連携が完了します。

まとめ

Pythonの開発環境についてということで、本記事では、AnacondaとGoogle Colaboratoryそれぞれを使用してPythonの開発環境を構築する方法及びPyTorchを活用する方法について、解説致しました。

人工知能（AI）開発において欠かすことのできない機械学習を効率的に実施するためには、本記事でご紹介したPyTorch等のライブラリを活用することが近道となります。人工知能（AI）開発において人気のプログラミング言語であるPythonの開発環境を構築し、様々な機械学習に生かしてみて下さい。

「エクセルのマクロって何？」

「マクロって具体的にどんなことが出来るの？」

「知識も経験もないけどマクロって誰でも作成が出来るの？」

業務の効率化を進める上で、必ず一度は聞いたことがあるのがこのエクセルの「マクロ」です。しかし、実際どのようにして活用すべきなのか、そもそもマクロとは一体何なのか、しっかりと深く理解できている方はさほど多くはありません。

本記事では、このマクロの基本的な情報から、活用する事で生じるメリットとはどんなものがあるのか、逆にデメリットは一体何なのか、実際にマクロを作成するためにはどうすればいいのかなどを詳しく解説いたします。

さらに、マクロを活用すべき業種は何か、実際にマクロを活用している企業のリアルな声をご紹介致します。

「業務工数を減らしたい・最適化したい」「負担を軽減し効率的な業務を行いたい」という場合は、ぜひエクセルのマクロ作成を行いましょう。今まで以上に効率よく、かつスピーディな作業を進めるためにも、導入して損はありません。本記事の内容をしっかりと読むことで、マクロはなぜ活用すべき手法の1つなのか、業務効率の改善にいかに役立てるものなのかを把握する事が可能となりますので、ぜひご覧ください。

最後に、エクセルマクロ作成におすすめのYouTube動画もご紹介します。

本記事でご紹介する情報

• エクセルのマクロは「作業を自動化してくれるためのツール」
• マクロは機能そのものであり、VBAは使用するプログラミング言語の事
• マクロは誰でも簡単に作成できコストを抑えた開発が可能
• ただし、バージョンアップした際には使用できなくなることがある
• マクロは4段階の工程で作成する事が出来る
• エクセルを多様に活用している業種はマクロの導入が最適
• 業種別の活用例
• マクロを使用する際は登録時と実行時の状態を同じにすることや管理体制が大切

エクセルのマクロとは？

エクセルのマクロとは、一体何なのかについてまずご紹介致します。「マクロってよく聞くけどITの知識が無いからよく分からない」「業務で実際使用しているけど何がどうなっているのか理解できていない」という方も少なくありません。マクロとは、簡単に言えば作業を自動化してくれる1つのツールになります。

エクセル上の作業を記録する事で、それを自動的に実行してくれるのがマクロです。毎日のデータ入力、様々な集計、印刷などのエクセル上で行う全ての作業を自動化する事が可能となっています。

マクロを活用する事で、これまでの手入力から解放され、別タスクへの時間が増加したり、入力や計算ミスなどが大幅に削減できるなどの効果をもたらします。では、そんなエクセルのマクロでは具体的にどのようなことが出来るのか、逆に何が出来ないのかをそれぞれ詳しく見ていきましょう。

マクロで出来る事11選

1. ドキュメントの作成→納品書や請求書、台帳といった決まったフォーマットの書類であれば、情報を変えることで作成する事が可能になります。請求書の場合、売上管理一覧表などから顧客ごとの請求書作成も出来るようになります。
2. 紙・PDF印刷→印刷を行う場合、紙の向きやサイズ、部数など様々な設定をしなければいけません。会議資料などのように、決まった部数同じものを印刷するという場合、ボタン一つでその設定を呼び、印刷する事が出来ます。
3. ワード差し込み印刷→顧客情報は常に入れ替わります。そういった中から現在取引の実績がある顧客のみ、ワード差し込み印刷を使用して印刷物を作成する事が可能になります。
4. データのチェックや修正→数字やカタカナが半角、もしくは全角出揃っているか、データに空白はないかなどを確認します。仮に空白が見つかった場合、指定数値や文字入力をしたり、半角全角を置き換えることも可能です。
5. データの集計→売上管理データを、部署、拠点、担当者ごとに集計し一覧表の作成が出来ます。
6. グラフ作成からパワーポイントへの挿入→よく作成するグラフなどは、設定どおりでいくつも同じものを作成する事が出来ます。また、作成したものをパワーポイントに貼り付けすることも可能です。
7. ファイルの分割や集約→データ量が増加したワークシートを2つ以上に分割する事が可能です。また、少ないデータの場合は集約することも出来ます。
8. フォルダの作成と一覧作成→決まった階層のフォルダを一発で複数作成する事が出来ます。また、これまでに作ったフォルダの情報を一覧表としてまとめることも可能です。
9. メールの一括送信→本文と顧客情報をOutlookを通し一括送信する事が出来ます。
10. Web情報の収集→求めている情報をWebページから収集し、一覧表にまとめることが出来ます。また、ページのリンク貼り付けも可能です。
11. データベースの開発→Accessと連携してデータベースの確認や書き換えを行うことが出来ます。

マクロで出来ないこと4選

1. 大量のデータ処理→マクロは大量のデータ処理には向きません。扱えるデータは容量に限りがあるため、サーバー容量を超えるデータ処理は不可能となります。また、容量内だったとしても処理に時間がかかるという事があります。
2. Officeソフト以外との連携が不可→Officeソフト間であれば連携させることが可能ですが、それ以外のソフトの場合は連携が出来ません。
3. デザインが必要な開発は不向き→マクロは自動化が主な機能です。そのため、デザインが必要となるアプリの開発には不向きとなってしまいます。
4. 誤動作時の対処方法に注意が必要→誤作動で処理が止まらないという現象が発生します。この際、「Esc」を押せば処理の停止が出来ますが、誤って電源を切ってしまうなどすると、作成していたデータがすべて消えてしまうという事があります。

上記の内容を見てもらえれば分かる通り、もちろんマクロでできないこともありますが、マクロを使用する事で出来る事と言うのは非常に多くあります。上手く活用する事で、今の業務に対する作業時間を大幅に短縮し、業務の効率化をスムーズに行うことが出来るようになるでしょう。

また、時間を短縮する事で他作業へその時間を割り当てることも可能になったり、残業をなくし定時退社が常に可能な体制を整えることも出来るため、会社全体の成長も実現するでしょう。

マクロとVBAの違い

エクセルのマクロとよく混同されがちになるのが「VBA」です。この2つの言葉を同じ意味として使用しているという方も多くいるのではないでしょうか。同じ意味として使用しても、大きく間違っているという事ではありません。しかし、細かく言うと厳密には異なるものになります。先ほどもお話ししたように、マクロはエクセル上での作業を自動化する機能になります。

一方「VBA」とは、マクロを作るためのプログラミング言語の事です。マクロは機能そのものを指し、「VBA」はマクロの処理をするためのプログラムという違いがあります。

マクロの活用をする場合、「VBA」の知識を有していればより高度な作業も自動化する事が可能になります。ですが、「VBA」を活用したいという場合には、まずはプログラミング言語について学ばなければいけません。もちろん使用が可能となればより効率よく業務の自動化を進めることが出来ます。しかし、その為にはかなりの時間と手間がかかってしまうでしょう。

「とにかく今は簡単な作業だけを自動化できればいい」「プログラミングに関する知識はないけどマクロを使用してみたい」という事であれば、本記事で後程紹介する作成方法を実践してみて下さい。

マクロ活用のメリット

様々な作業を自動化する事が出来るマクロですが、実際活用する事でどのようなメリットを得ることが出来るのか、まだ使用していなければ何となくなイメージしかつかめないという方も少なくありません。そこで、ここではマクロを使用する事で生じる3つのメリットについて、詳しくご紹介致します。

メリットについての把握が出来れば、現状抱えている課題や問題を解決するための糸口にもなり得るでしょう。より深く知るためにも、まずは活用する事で得られるメリットについてしっかりと理解しておくことが大切です。

コストが安い

マクロは、エクセルに標準装備されている機能です。そのため、マクロを活用するために有料のソフトを購入したり、開発会社などと契約を交わすという必要はありません。エクセルの購入が済んでいればそれだけで活用する事が可能になります。

また、エクセルを起動できる環境さえあれば運用にも問題はないでしょう。そのため、開発のためのコストや運用するためのコストも安価で済むため、大きな予算も必要がありません。

システム開発が簡単に出来る

簡単にシステムの開発が可能という点が大きなメリットになるでしょう。企業によっては、ITに関する知識はもちろん、システムの開発などと言った専門的分野に対する知識は乏しいという方も多くいます。しかし、マクロは特別な知識や経験、スキルなどが無くても、誰でも簡単にシステムの開発をすることが出来るため、今の自社の開発スキルでも十分業務の効率化を図ることが出来るでしょう。

仮に「IT知識はないけどこれからいろいろと勉強していきたい」と考えている方がいるのであれば、まずはこうしたマクロの作成から入り、少しずつ知識を高めていくということも出来ます。先ほどお話ししたように、エクセルさえあれば簡単に作成できるため余計なコストをかける必要もありません。勉強のためにマクロの作成を行うというのも、それもまた1つのスキル向上のための手段となります。

作業者の負担を軽減できる

やはり一番のメリットと言えるのが、作業者の負担を大きく軽減できるという点です。マクロで自動化する事により、手作業では起こりがちなミスも防ぐことが出来ます。さらに、作業時間、作業工数をうんと短縮する事が可能になるため、事務処理全体の効率を上げることが実現できます。

繁忙期などは「この作業が終わらないと帰れない」「明日までに完了しなければいけない処理が山積みで会社に泊まる」なんてこともあるかもしれません。サービス残業や仕事の持ち帰りを経験した方も少なくはないでしょう。マクロを活用する事で自動でデータ処理や集計をすることが出来るため、こうした働き方も改善され、無理なく業務を進行していく事が可能になります。

マクロ活用のデメリット

マクロは様々なメリットが得られますが、当然デメリットもあるという事を把握しておかなければいけません。どんな機能やツールでも、メリットのみではないという事は頭に入れておきましょう。それはマクロも例外ではありません。しかし、事前にデメリットに関する知識を持っているだけで、もしもの時に正しく迅速な対応をすることが出来ます。何も知らず慌ててしまうことが無いように、しっかりとデメリットについても把握しておきましょう。

バージョン変更時に利用できなくなる

マクロはエクセルのバージョンが変更になった際、古いバージョンで稼働していたものが動かなくなってしまうという事があります。もしもそのシステムを作成した人が退職してしまっていたり、異動で他支店に移ってしまっていたりなど、その場で処理が出来る人がいないという場合、そのシステムそのものが使い物にならなくなってしまうでしょう。

複数人による同時編集が不可

マクロはエクセルの標準機能です。エクセルは複数人での同時更新が出来ません。共有ブックにするというのも1つの解決方法になりますが、予期せぬトラブルなどが発生する事があります。そのため、同時進行で行わなければいけないという場合には、マクロではなく他システムの導入を検討する方がいいでしょう。

処理速度が遅くなることがある

先ほど「マクロで出来ないこと」でもお話ししましたが、データ容量には制限があります。容量を超えるようなデータの処理は不可能ですし、容量内であっても、それが複雑な処理の場合、マクロのシステムだけで補う事が出来なくなってしまうでしょう。自動化する事で効率よく作業を進めることが出来るのがマクロの大きな魅力ではありますが、データの量によってはシステムが重くなり処理が非常に遅くなってしまうという事があります。

エクセル・マクロ作成の方法

ここで、知識や経験がなくても開発が可能なマクロの作成方法について詳しくご紹介を致します。この方法であれば、開発やプログラミングに関する知識が全くないという方でも、問題なくマクロの作成をすることが出来るでしょう。

ここで1つ注意しなければいけないのが、「Officeオンライン」ではマクロの作成が出来ません。マクロの作成が出来るのはインストールされたエクセルのみとなります。Officeオンラインはインストール版と比較すると様々な制限が課せられていますが、マクロが使用できないというのも1つの制限となりますので、マクロの作成を行う場合は、オンラインではなくインストール版を使用するようにして下さい。

1・マクロの記録をスタート

まずはエクセルを開き、開発タブにある「マクロの記録」をクリックします。また、表示タブからマクロを選択し、「マクロの記録」をクリックするという流れでも行うことが可能です。ここで開発タブが表示されないという場合には、ファイルタブからオプションを選択し、リボンのユーザー設定を選び、メインタブにある「開発」にチェックを入れて下さい。これで開発タブが表示されるようになります。

2・記録したい内容を操作

まずは記録させる手順について事前に確認しておくといいでしょう。ダイアロゴボックスにマクロ名を記載しOKを押すと、それ以降の動作が登録されていきます。マクロ名はそれぞれ作成すべきシステムの名前を付けて下さい。「〇〇集計」「〇〇一覧」など、マクロに覚えさせた作業が分かるような名前にします。

もしもマクロの記録を間違えてしまったという場合、開発タブからマクロを選択し、ダイアロゴボックスの中にある「削除」をクリックすれば記録したマクロを消去する事が出来ます。

3・マクロへ記録し終了

エクセルのタブ部分に「記録終了」という表示があれば、記録がスタートしているという事になりますので、必ず確認してください。もしも記録終了が表示されていないという場合は、もう一度最初の手順から行ってみましょう。記録終了の表示が確認出来たら、記録させるべき作業を実際に行ってください。ここで行った作業が全て記録され、マクロのシステムが完成します。作業が終わったら「記録終了」をクリックしてください。

4・記録したマクロを実行

最後に、実際に今登録したマクロのシステムを動作させてみます。マクロの実行をしたい部分にカーソルを合わせ、開発タブからマクロを選択します。今登録したシステムが表示されるので、それを選択して実行を押します。これで問題なければマクロの作成は完了となります。作成したマクロの手順確認をしたいという場合、開発タブからマクロを選び、そこから編集をクリックする事で実際のプログラムをチェックする事が出来ます。

これが、マクロ作成の基本の流れになります。特別難しいことはなく、この手順通りに進めていけば登録する作業が変わっても問題ありません。いろいろと試していく事で、よりマクロに対する理解も深まり、自分自身のスキルを向上させることにもつながるでしょう。

マクロを活用すべき業種とは？

エクセルのマクロは様々な業界、業種で活用する事が出来ます。しかし、その中でも特にマクロの活用をすべき業種があるのをご存じでしょうか？もちろん、どの業種でも使用できるものではありますが、業務の作業負担を飛躍的に軽減し、よりよい作業環境を整えることが出来る業種があります。それが「事務・経理」と「プログラマー・SE」です。

今現在、この業種でマクロを取り入れていない企業があれば、ぜひ注目して見て頂きたい内容になります。なぜこの2種がマクロの活用をすべきなのか、今以上に何がどう変わるのかをご紹介致しますので、現在の業務と比較し、何がどの程度改善されるのかをしっかりと比較してみて下さい。

事務・経理のマクロ活用

エクセルを中心として、様々なOfficeソフトを日々活用しているのが事務や経理の方々です。データ集計に用いるのは主に関数ですが、それでも作業の中には「この工程は必要なのか？」と無駄に感じてしまうようなものもいくつもあるでしょう。

そこで、マクロの活用を行う事により、特定の作業を自動化したり、データベースからデータ抽出を自動で行うことが出来たり、関数の自動計算をしたりなど、多くの事が実現可能になります。事務や経理の業務は、そのほとんどがエクセル上で行うものとなりますので、業務全体を通してみても、他業種に比べて大幅な作業の効率化を可能にすることが出来るでしょう。

プログラマー・SEのマクロ活用

システムの開発を行うプログラマーやSEは、コーディングだけではなく様々な場面でエクセルを活用した資料作成を行うという事があります。特にSEの場合、開発プロジェクトの要件定義、仕様設計から関わるため、数多くの資料をエクセルで作成する事になるでしょう。

障害の自動計算、テストケース作成など、マクロを活用すべきケースは非常に多くあります。さらに、コストなどの関係から、システム部門で内製化しやすいマクロでシステムの開発をすることで、大幅なコスト削減をすることが出来るでしょう。プログラマーやSEであれば、VBAの知識もあるため、より複雑な方法での活用も実現できるため、今まで以上の効率化を図ることが出来ます。

マクロの活用事例

普段の業務に取り入れることで様々な業務の改善を行えるマクロ。実際の業務でどのように活用されているのか、また、活用する事でどういった改善がなされたのかなど、ここでリアルな活用事例をご紹介致します。

経理・人事・管理職の活用事例

先程もお話ししたように、様々な計算で日々エクセルを活用する人事や経理、または管理職の方こそ、マクロの活用は業務を効率化させるのに有効です。いきなり複雑なマクロの作成が出来ずとも、まずは部分的な作業から自動化を取り入れるというのも1つの手法になるでしょう。

営業・マーケティング職の活用事例

売れ筋商品分析、データの報告など、日ごろからエクセルを活用している営業部も多いのではないでしょうか。マクロが最も得意とする分野が、こうした定型化されたデータの処理です。毎回の操作にかかる時間と手間を考えれば、ある程度の工数をかけてマクロの作成をしてもその費用対効果は高くなるでしょう。

製品開発・品質管理・製造管理職の活用事例

製品の製造を行うたびに、または実験するたびにデータは蓄積されていきます。日々膨張するこうしたデータをスピーディかつ手軽に統計するためにも、マクロは非常に有効です。ITはもちろんですが、非IT系技術者や開発者の方にも、手軽なツールの1つとして導入をオススメします。

エクセル・マクロ使用の際の注意点

エクセルのマクロ作成のメリットやデメリット、具体的な作成方法を正しく理解した上で、マクロを使用するための注意すべき項目についても把握しておく必要があります。ここで、マクロ使用の際の注意点3つをお伝えいたします。そもそもマクロは、「VBAを使用した方法」「マクロの記録」の2つの方法で作成するという事を前提としてしっかり頭に入れておいてください。

繰り返しになりますが、マクロの記録とは、「作業の開始から終了までの捜査を覚えさせ自動的に行う機能」です。注意点を正しく理解するためにも、この事をまずはしっかりと覚えておくようにして下さい。

保存する時の状態と保存方法に気を付ける

エクセル マクロの記録は、記録をする時と動作させる時の状態をそろえる必要があります。マクロの記録をする際は、実際に一度作業をする必要がありますが、その後正常に稼働させるためには、ファイルやシート、セルなどを同じ状態にしておかなければうまく稼働させることは出来ません。記録時は上手くできたのになぜかその後作動できないという事が発生すれば、もしかしたら何かしら状態に異なる部分があるという事ですので注意してください。

また保存方法ですが、マクロに記録をした場合、通常のファイル形式では保存する事が出来ません。保存する場合は、必ず「マクロ有効ブック」にする必要があります。これに変更すると、拡張子が「.xlsm」になります。通常の場合であれば拡張子は「.xlsx」ですので、保存の際にはこの違いをよく確認しておくようにして下さい。

まずは予行演習を行う

マクロに作業の流れを記録する場合、事前にその流れをしっかりと予行演習しておくことが大切です。一連の流れが単純で簡単なものであれば問題はありませんが、覚えさせる作業が複雑なものの場合、記録途中に迷子んあってしまったり、誤った方法で完了させてしまうという事がありますので注意してください。まずは予行演習を行い、流れを正しく自分自身が覚えてから記録するといいでしょう。

徹底した管理をする

徹底した管理を行わない場合、マクロはブラックボックスと化してしまうでしょう。マクロの作成や設定など、全てを誰か一人に一任したとします。メンテナンスなどもすべてその人のみに任せている場合、例えば退職や異動などで現場から離れてしまえば、支障が出ることは目に見えて明らかでしょう。

さらに、管理不足によりシート名を書き換えてしまったためにマクロが作動しなくなったり、誤って削除してしまうという事もあり得ます。今まで自動化できていたものが急にできなくなってしまっては、そのダメージは想像以上に大きいものになるでしょう。

そのため、まずはマクロに関するルールや注意点の周知徹底、ファイルやシートの名前を文章化してはっきりと明確にしておく事が重要です。部署の誰でも操作、メンテナンスを行えるように徹底した管理を行い、イレギュラーな事態が起きてもスピーディに対処できるようにしておきましょう。

まとめ

エクセルのマクロは業務の効率を上げるために欠かせない最適なツールと言えます。例えば、これまではエクセルで数時間かけていた作業であっても、登録をするだけでその作業をクリック1つで瞬時に行うことが出来るようになります。

エクセルのマクロを作成し使いこなすことが出来るようになれば、色々な作業を自動化して業務の正確性と迅速な対応が実現できるようになります。仕事を行う上で時間の短縮は気持ちのモチベーションを上げる事にも繋がるでしょう。さらに、VBAの理解を深めることでより複雑な作業も自動化し、より効率よく作業を進めることも可能となります。

システム開発やアプリ開発のように、どうしても外注先でプロに依頼しなければ出来ないというものではありません。本記事でご紹介したように、正しい手順で行えばITの知識がなくても簡単に作成する事が出来ます。

まずは単純な作業に対するマクロを作成し、少しずつ慣れていくことをオススメします。気が付いた時には、スキルも知識も上がり、自分自身のレベルを高めることも出来るようになりますので、ぜひどんどん作成し取り入れていくようにしましょう。

エクセルマクロ作成 おすすめYouTube動画

エクセルマクロ作成・VBAについて、概要を理解したい方にオススメのYouTube動画です。

エクセルマクロ作成・VBAについて、実際の事例を用いて解説されているYouTube動画です。エクセルマクロ作成って？という超初心者の方から、具体的にマクロ作成したい、VBAの理解を深めたいという方に非常にオススメです！